GIS组件介绍

与任何其他系统一样，地理信息系统也是各种组件的集成。软件、硬件、人员、方法和数据是 5 个组成部分。将这 5 个关键组件组合在一起以构建一个强大而强大的系统。每个系统集成都需要在所有主要和关键组件之间进行强大且同步的合并。软件和硬件对于处理许多地理空间数据、数据库、可视化甚至复杂的过程输入或输出非常重要。剩下的事情由人员、方法和数据来完成。简而言之，GIS 组件是形成或构建可以处理各种 GIS 相关任务的系统的关键因素。

GIS的组成部分

1.软件

在设置任何系统时，软件是主要关注点。许多 GIS 软件都可以随时用于开始工作，但只有正确的软件才足以解决业务问题。该软件可以分为两种主要类型，许可和免费软件。

许可软件需要大量投资并附有商业订阅，而免费软件可以在互联网市场上以最低或免费的费用轻松获得。

处理大量地理空间数据的优秀软件、用于操作数据和查询环境以分析和可视化大型数据集的 GUI 非常适合 GIS。

2.硬件

硬件是任何 GIS 组件中第二重要的部分。软件和硬件在正确部署时相互补充，考虑兼容性。如果两个组件中的任何一个不匹配，则功能效果和结果不是近似的。

一些组织已经转向 AWS 和 Azure 等云服务来创建虚拟 环境并平衡物理服务器负载。它需要巨大的服务器站和 指挥中心来处理大量地理空间数据，甚至在实时环境中保持一切进行中。

硬件应该是健壮的，并且应该具有处理大量软件补丁和更新的未来潜力。当今世界需要最新的高芯片和基于 AI 的处理器、主板甚至 GPU 来处理GIS 软件和数据。

3.数据

地理空间数据就像任何 GIS 组件的血液。现场工作人员、无人机、卫星和声纳-激光雷达技术用于收集地理空间数据。这种数据格式因工具而异，取决于提取数据的来源。地理空间数据主要分为栅格数据和矢量数据。栅格数据是来自不同启用相机的来源的图像文件。它们的形状就像一张覆盖不同层的薄片，描绘了纵向、纬度甚至地形图。

另一方面，矢量数据处理地址点，图形和数据科学和 机器学习模型进一步用于分析和处理数据集。通过对过去数据的分析，组织可以执行分析并展示各种未来趋势。

地理空间 RDBMS 用于处理这些数据集。分析师和数据库管理员共同处理数据库，甚至清理导入数据的不相关部分。

4.方法和过程

任何系统都应该有一个定义的业务流程，以便有效地接近所需的结果。如今，组织使用各种标准化流程模型来构建仍处于过渡阶段的系统。

全面质量管理、精益、六个 SIGMA 和 KAIZEN 是组织遵循的一些标准化模型，以确保业务流程不会成为未解决的难题。审核在内部和外部进行，以了解是否准确地遵循设置过程而没有任何异常。

ISO 审核和认证为组织提供了一个特定的基准，以向更广泛的受众展示其工作。由于这些认证和审计跟踪，组织信任所使用系统的真实性和完整性。方法不仅在流程建立完善之前使用，而且还用于维护流程。一些组织通过部署新流程继续雄心勃勃地发展。

流程再造是在理解业务流程的 AS-IS 部分并定义流程的 TO-BE 部分时进行的。这允许组织和精益专家删除流程中的非生产部分，从而进一步节省公司的时间和成本。

5.人员

人员是进行 GIS 组件设置的重要催化剂。在适当的管理和技术专长的帮助下，所有已知和未知的问题领域都可以得到解决。然后使用项目计划管理来了解 GIS 项目的任何范围。

具有适当地质、信息系统和统计知识水平的人员参与项目设置的技术方面。相比之下，具有强大管理和业务知识的人专注于处理项目和业务。GIS 项目需要强大的劳动力和库存管理，因此人们也更加关注整体项目开发生命周期技术。

GIS 分析师和技术人员会使用 GIS 数据来分析和监控各种形式的数据集。GIS 开发人员和数据库管理员负责设置的前端和后端部分。项目经理和架构师通过在图片中保留可操作的范围来处理架构和项目规划。

组织也在利用 ML/AI 工程师的帮助来构建强大的模型来解决业务问题。具有强大分析和编程技能的数据科学家也是 GIS 组织的目标，以处理复杂的地理空间数据集和趋势。

结论

上面提到的 5 个组件是设置 GIS 的关键要素。随着组织的发展，充当 GIS 支柱的组件也在增长。Google、ESRI 和 HERE 等 巨头将拥有自己的一套关键组件。更重要的是，GIS 的设置不是一蹴而就的，即使任何组织都拥有所有关键组件的特权，即使缺少上述组件之一也会导致无法设置正确的系统。